Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач. Царегородцев В.Г. |
| Что такое Форекс - Нейронные сети, нейросети |
| 16.11.11 16:16 |
|
Название: Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач. Автор: Царегородцев В.Г. Рассмотрен опыт автора по созданию и использованию программы-нейроимитатора для решения широкого круга задач прогнозирования и классификации на базе наборов экспериментальных данных. Дано описание идей организации внутренней архитектуры программы и указаны реализованные нейросетевые. статистические и эмпирические методы обработки данных, составляющий авторский "ритуал" анализа данных. Нейросетевые методы анализа и обработки данных в современной практике Для решения сложных неформализованных задач прогнозирования и классификации широко применяются искусственные обучаемые нейронные сети [1,2]. Несколько основных нейросетевых архитектур, такие, как многослойные персептроны. сети и карты Кохонена. делают возможным решение широкого спектра задач, зачастую нерешаемых классическими статистическими методами обработки данных. Среди привлекающих пользователя достоинств нейронных сетей можно выделить такие: -Обучаемость на наборе примеров. -Построение нелинейной регрессионной зависимости или нелинейной разделяющей поверхности без априорного задания вида нелинейной функции с точностью до значений параметров, идентифицируемых в дальнейшем. -Возможность решения одновременно нескольких задач прогнозирования или классификации одной нейромоделью с векторным выходом. Скачать Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач. Царегородцев В.Г. - depositfiles Скачать Взгляд на архитектуру и требования к нейроимитатору для решения современных индустриальных задач. Царегородцев В.Г. - letitbit Теги: Царегородцев :: нейроимитатор :: индустриальные задачи Следующие статьи:
Предыдущие статьи:
|
Добавить комментарий
Запрещены: спам в комментариях, ругань, нецензурные слова, тексты привлекающие к насилию, расизму и т.д.