Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. Уоссермен Ф. |
| Что такое Форекс - Советы по Форекс |
| 02.11.11 13:07 |
|
Название: Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. Автор: Уоссермен Ф. В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей. Для специалистов в области вычислительной техники, а также студентов соответствующих специальностей ВУЗов. Что такое искусственные нейронные сети? Что они могут делать? Как они работают? Как их можно использовать? Эти и множество подобных вопросов задают специалисты из разных областей. Найти вразумительный ответ нелегко. Университетских курсов мало, семинары слишком дороги, а соответствующая литература слишком обширна и специализированна. Готовящиеся к печати превосходные книги могут обескуражить начинающих. Часто написанные на техническом жаргоне, многие из них предполагают свободное владение разделами высшей математики, редко используемыми в других областях. Эта книга является систематизированным вводным курсом для профессионалов, не специализирующихся в математике. Все важные понятия формулируются сначала обычным языком. Математические выкладки используются, если они делают изложение более ясным. В конце глав помещены сложные выводы и доказательства, а также приводятся ссылки на другие работы. Эти ссылки составляют обширную библиографию важнейших работ в областях, связанных с искусственными нейронными сетями. Такой многоуровневый подход не только предоставляет читателю обзор по искусственным нейронным сетям, но также позволяет заинтересованным лицам серьезнее и глубже изучить предмет. ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ 4 БЛАГОДАРНОСТИ 4 ВВЕДЕНИЕ 5 ПОЧЕМУ ИМЕННО ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ? 5 СВОЙСТВА ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 5 ИСТОРИЧЕСКИЙ АСПЕКТ 7 ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СЕГОДНЯ 10 ПЕРСПЕКТИВЫ НА БУДУЩЕЕ 11 ВЫВОДЫ 12 ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 14 БИОЛОГИЧЕСКИЙ ПРОТОТИП 14 ИСКУССТВЕННЫЙ НЕЙРОН 16 ОДНОСЛОЙНЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 19 МНОГОСЛОЙНЫЕ ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 20 ТЕРМИНОЛОГИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СХЕМАТИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 22 ПРОЛОГ 25 ГЛАВА 2. ПЕРСЕПТРОНЫ 26 ПЕРСЕПТРОНЫ И ЗАРОЖДЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 26 ПЕРСЕПТРОННАЯ ПРЕДСТАВЛЯЕМОСТЬ 28 ОБУЧЕНИЕ ПЕРСЕПТРОНА 36 АЛГОРИТМ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСЕПТРОНА 37 ГЛАВА 3. ПРОЦЕДУРА ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 41 ВВЕДЕНИЕ В ПРОЦЕДУРУ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 41 ОБУЧАЮЩИЙ АЛГОРИТМ ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 42 ОБЗОР ОБУЧЕНИЯ 44 ДАЛЬНЕЙШИЕ АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ РАЗРАБОТКИ 51 ПРИМЕНЕНИЯ 52 ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЕ 52 ГЛАВА 4. СЕТИ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 55 ВВЕДЕНИЕ В СЕТИ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ 55 СТРУКТУРА СЕТИ 55 НОРМАЛЬНОЕ ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ 56 ОБУЧЕНИЕ СЛОЯ КОХОНЕНА 58 ОБУЧЕНИЕ СЛОЯ ГРОССБЕРГА 64 СЕТЬ ВСТРЕЧНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОЛНОСТЬЮ 64 ПРИЛОЖЕНИЕ: СЖАТИЕ ДАННЫХ 66 ОБСУЖДЕНИЕ 67 ГЛАВА 5. СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ 68 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБУЧЕНИЯ 68 ПРИЛОЖЕНИЯ К ОБЩИМ НЕЛИНЕЙНЫМ ЗАДАЧАМ ОПТИМИЗАЦИИ 75 ОБРАТНОЕ РАСПРОСТРАНЕНИЕ И ОБУЧЕНИЕ КОШИ 76 ГЛАВА 6. СЕТИ ХОПФИЛДА 81 КОНФИГУРАЦИИ СЕТЕЙ С ОБРАТНЫМИ СВЯЗЯМИ 82 ПРИЛОЖЕНИЯ 88 ОБСУЖДЕНИЕ 88 ВЫВОДЫ 88 ГЛАВА 7. ДВУНАПРАВЛЕННАЯ АССОЦИАТИВНАЯ ПАМЯТЬ 88 СТРУКТУРА ДАП 88 ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЗАПОМНЕННЫХ АССОЦИАЦИЙ 88 КОДИРОВАНИЕ АССОЦИАЦИЙ 88 ЕМКОСТЬ ПАМЯТИ 88 НЕПРЕРЫВНАЯ ДАП 88 АДАПТИВНАЯ ДАП 88 КОНКУРИРУЮЩАЯ ДАП 88 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 88 ГЛАВА 8. АДАПТИВНАЯ РЕЗОНАНСНАЯ ТЕОРИЯ 88 АРХИТЕКТУРА APT 88 РЕАЛИЗАЦИЯ APT 88 ПРИМЕР ОБУЧЕНИЯ СЕТИ APT 88 ХАРАКТЕРИСТИКИ APT 88 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 88 ГЛАВА 9. ОПТИЧЕСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 88 ВЕКТОРНО-МАТРИЧНЫЕ УМНОЖИТЕЛИ 88 ГОЛОГРАФИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯТОРЫ 88 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 88 ГЛАВА 10. КОГНИТРОН И НЕОКОГНИТРОН 88 КОГНИТРОН 88 НЕОКОГНИТРОН 88 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 88 ПРИЛОЖЕНИЕ А. БИОЛОГИЧЕСКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ 88 ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ: БИОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 88 ОРГАНИЗАЦИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО МОЗГА 88 КОМПЬЮТЕРЫ И ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ 88 ПРИЛОЖЕНИЕ Б. АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ 88 ОБУЧЕНИЕ С УЧИТЕЛЕМ И БЕЗ УЧИТЕЛЯ 88 МЕТОД ОБУЧЕНИЯ ХЭББА 88 ВХОДНЫЕ И ВЫХОДНЫЕ ЗВЕЗДЫ 88 ОБУЧЕНИЕ ПЕРСЕПТРОНА 88 МЕТОД ОБУЧЕНИЯ УИДРОУ-ХОФФА 88 МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ 88 САМООРГАНИЗАЦИЯ 88 Скачать Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. Уоссермен Ф. - depositfiles Скачать Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. Уоссермен Ф. - letitbit Теги: нейрокомпьютерная техника :: Уоссермен :: нейронные сети См. также обучение Форекс:Предыдущие статьи:
|
Добавить комментарий
Запрещены: спам в комментариях, ругань, нецензурные слова, тексты привлекающие к насилию, расизму и т.д.