Нейросети и анализ временных рядов. Часть 2. Болдырев М. |
| Что такое Форекс - Нейронные сети, нейросети |
| 14.11.11 17:52 |
|
Название: Нейросети и анализ временных рядов. Часть 2. Автор: Болдырев М. При решениии той или иной задачи мы опираемся на доказанную теорему, в общем случае представляемую так: если задача имеет решение в рамках классического набора математических инструментов, то решение задачи может быть реализовано с помощью нейросети обратного распространения, причем с количеством слоев не более трех (имеются в виду входной, скрытый и выходной слои). В подавляющем большинстве задач (90%) действительно используются сети с алгоритмом настройки, названным “обратное распространение” (Back Propagation, Backprop). Этот алгоритм является наиболее стабильным в работе, хотя и не самым точным в результатах. Дело в том, что любой алгоритм настройки (парадигма) нейросети является множественно-вероятностной. Поэтому, задумываясь о выборе аналитического инструмента, мы ни в коем случае не отрицаем тот факт, что точность решения при использовании методов классического анализа получится выше.. Но, во-первых, время, затраченное на “классическое” решение, может оказаться непомерно большим для конкретной задачи. Во-вторых, стабильность такого решения (его применимость для широкого диапазона реальных значений) - тоже вопрос, а время корректировки модели сопоставимо с разработкой новой. Наконец, в-третьих, для решения задач классическими методами требуются достаточно квалифицированные специалисты с хорошей математической подготовкой. Нейросети в общем случае свободны от указанных недостатков. Скачать Нейросети и анализ временных рядов. Часть 2. Болдырев М. - depositfiles Скачать Нейросети и анализ временных рядов. Часть 2. Болдырев М. - letitbit Теги: анализ временных рядов :: Болдырев :: финансовые алгоритмы См. также обучение Форекс:Следующие статьи:
Предыдущие статьи:
|
Добавить комментарий
Запрещены: спам в комментариях, ругань, нецензурные слова, тексты привлекающие к насилию, расизму и т.д.